پیش بینی ارتباط بین سود تقسیمی سهام و معیارهای سرمایه گذاری و تامین مالی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی.
نویسندگان
چکیده
هدف از این تحقیق پیشبینی سود تقسیمی سهام با استفاده از معیارهای سرمایهگذاری و تامین مالی با رویکرد شبکههای عصبی مصنوعی است. متغیرهای مستقل در این تحقیق اهرم مالی و فرصتهای سرمایهگذاری و متغیر وابسته سود تقسیمی سهام است. به همین منظور، متغیرهای مربوط برای 120 شرکت بورسی برای دوره زمانی 1383 تا 1390 گردآوری شده است. با در نظر گرفتن مقدار ضریب همبستگی، نتایج تحقیق نشان داد ارتباط معناداری بین متغیرهای مستقل و سود تقسیمی وجود دارد. همچنین، نتایج تحلیل حساسیت حاکی از این است که ارتباط بین سود تقسیمی و فرصتهای سرمایهگذاری به صورت معناداری قویتر از ارتباط بین سود تقسیمی و اهرم مالی است.
منابع مشابه
پیش بینی ارتباط بین سود تقسیمی سهام و معیارهای سرمایه گذاری و تامین مالی با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی.
هدف از این تحقیق پیشبینی سود تقسیمی سهام با استفاده از معیارهای سرمایهگذاری و تامین مالی با رویکرد شبکههای عصبی مصنوعی است. متغیرهای مستقل در این تحقیق اهرم مالی و فرصتهای سرمایهگذاری و متغیر وابسته سود تقسیمی سهام است. به همین منظور، متغیرهای مربوط برای 120 شرکت بورسی برای دوره زمانی 1383 تا 1390 گردآوری شده است. با در نظر گرفتن مقدار ضریب همبستگی، نتایج تحقیق نشان داد ارتباط معناداری بی...
متن کاملطراحی مدل پیش بینی قیمت سهام شرکت های سرمایه گذاری با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی (تحقیق موردی: شرکت سرمایه گذاری البرز)
متن کامل
پیش بینی سطح مدیریت سود با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی...
اکثر تحقیقات انجام شده در حوزه مدیریت سود به بررسی انگیزه ها و عوامل موثر بر سطح مدیریت سود پرداخته اند، ولی از این متغیرها به طور مستقیم برای پیش بینی سطح مدیریت سود استفاده نشده است. در نتیجه تنها همبستگی بین مدیریت سود و این متغیرها بررسی شده است. از این رو، طراحی یک مدل برای پیش بینی سطح مدیریت سود به منظور کاهش ریسک بحران های مالی ناشی از مدیریت سود و کمک به سرمایه گذاران، اعتبار دهندگان و...
متن کاملپیشبینی ارتباط بین بازده سهام و عدم تقارن اطلاعاتی با استفاده از شبکه-های عصبی مصنوعی
با توجه به اهمیت بازده در مطالعات سرمایهگذاری، برآورد رابطهی آن با عدم تقارن اطلاعاتی از مسائل مهم و ضروری است. تغییرات زمانی بازده، عدم کفایت مطالعات صورت گرفته و وجود عوامل تاثیرگذار بر میزان بازده سهام باعث توسعهی روشهای نوین و هوشمند در تخمین و برآورد بازده سهام شرکتهای بورسی شده است. هدف از این تحقیق پیشبینی بازده سهام با استفاده از عدم تقارن اطلاعاتی با رویکرد شبکههای عصبی مصنوعی ...
متن کاملپیش بینی درماندگی مالی شرکتها با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
درماندگی مالی،ورشکستگی، هزینه های زیادی به همراه دارد که به اقتصاد یک کشور صدمه وارد می کند. یکی از راه هایی که می تواند به جلوگیری از درماندگی مالی کمک شایان توجهی کند، پیش بینی درماندثی مالی الست. در این پژوهش، با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی (ANN)، به پیش بینی درماندگی مالی شرکت های تولیدی پرداخته شده است. مرور جامعی از مدل های پیش بینی درماندگی مالی، شبکه های عصبی مصنوعی نیز ارایه شده ...
متن کاملمدل سازی و پیش بینی رشد اقتصادی در ایران با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
شبکه های عصبی مصنوعی، یک ابزار قدرتمند برای تجزیه و تحلیل داده ها و مدل سازی روابط غیر خطی به حساب می آید که استفاده از آن طی سال های گذشته در اقتصاد کلان گسترش یافته است. در این مطالعه، کارایی یک مدل شبکه عصبی با یک مدل خطی رگرسیون برای پیش بینی نرخ رشد اقتصادی در ایران مقایسه می شود. برای این منظور ابتدا، یک مدل رگرسیون رشد برای دوره 1315-1373 برآورد شده و سپس با همان مجموعه رگرسورها (متغیرها...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
عنوان ژورنال:
پژوهشهای نوین درحسابداریناشر: دانشگاه پیام نور
ISSN
دوره 1
شماره 2 2015
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023